在对TP钱包的资金池进行调查时,我从界面操作与链上验证两端入手,形成一套可复现的审查流程。首先在钱包内定位目标池:打开资产页或DApp聚合器,记录池合约地址、代币对与LP代币信息,查看池深度、最近交易与滑点历史。第二步转到链上探针(如Etherscan、BscScan或相应Rust链的浏览器),用合约地址读取核心方法和事件(getReserves、totalSupply、Swap、Mint、Burn),并比对交易发起方与时间序列以还原资金流。若链上程序采用Rust(如Solana、Sui),通过CLI或RPC导出账户数据,用IDL/ABI解码状态,或用简短的Rust脚本解析储备结构,重建资产曲线并计算份额占比与无常损失,从而把界面指标映射为链上真实数值。对合约异常的警示点要特别敏感:可升级代理、管理员权限、暂停函数、异常大额转账与短时间内反复撤出,均可能导致池内曲线突变。智能钱包层面需评估密钥


评论
Neo
很实用的链上审计流程,尤其是关于Rust链的解析部分。
小桐
作者的方法论清晰,已按步骤检测了一个可疑池,确实发现异常大额撤出。
Eve
建议补充一些自动化告警工具的推荐,会更便于落地执行。
张航
把界面数据映射到链上来验证,思路很棒,尤其适合做支付场景的风控。